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Imaginez regarder une vidéo d'un commandant militaire ordonnant le massacre de civils — déployant des tireurs d'élite, occupant des bâtiments, ciblant une population. La vidéo est partagée 230 000 fois. Des politiciens l'amplifient. Elle transforme la façon dont toute une nation comprend sa propre guerre.
Maintenant, imaginez que ce commandant n'a jamais prononcé ces mots. L'enregistrement a été généré par l'intelligence artificielle. Et le temps que quelqu'un prouve que c'est faux, le mal est fait.
C'est arrivé au Soudan. En mars 2024, un audio deepfake attribué au chef des Forces armées soudanaises est devenu viral sur X, semblant ordonner des atrocités. Il a été vu 230 000 fois et partagé par des centaines de personnes, y compris des politiciens soudanais connus — des personnes dont la position confère de la crédibilité à tout ce qu'elles partagent. L'extrait était fabriqué. Mais dans un pays déjà déchiré par la guerre civile, la vérité est arrivée trop tard.
Bienvenue dans la crise des deepfakes en Afrique.
Burkina Faso : la machine à coups d'État par IA
L'un des premiers deepfakes vidéo par IA à émerger sur le continent africain est apparu après le second coup d'État militaire au Burkina Faso en septembre 2022 — quand le capitaine Ibrahim Traoré a pris le pouvoir.
Peu après, une série de vidéos générées par l'IA ont commencé à circuler en ligne, d'abord sur Facebook, puis sur les groupes WhatsApp à travers le Sahel, et finalement sur X. Les vidéos mettaient en scène des individus qui se présentaient comme des panafricanistes et des Américains d'Afrique, exhortant les citoyens à soutenir la junte militaire.
Ce n'étaient pas de vraies personnes. C'étaient des avatars générés par l'IA.
L'enquête de la firme d'analyse des réseaux sociaux Graphika a retracé les vidéos jusqu'à Synthesia, une plateforme commerciale d'IA qui crée des vidéos réalistes de type « tête parlante » en utilisant des personnages générés par l'IA. Les erreurs de prononciation, les distorsions visuelles et l'apparence révélatrice des avatars correspondaient exactement à la gamme de produits Synthesia.
Les implications étaient glaçantes. Un outil commercial d'IA — conçu pour le marketing d'entreprise et les vidéos de formation — était utilisé pour générer de la propagande politique soutenant un coup d'État militaire.
Les deepfakes du Burkina Faso n'ont jamais été définitivement attribués à la Russie ou à un acteur étatique spécifique. Mais les chercheurs ont noté que la campagne « portait toutes les caractéristiques d'une opération d'influence russe » — et l'Africa Corps de Wagner opérait ouvertement aux côtés de la junte militaire à l'époque.
Soudan : quand les deepfakes militarisent la guerre
La guerre civile au Soudan, qui a éclaté en avril 2023, est devenue un laboratoire pour la manipulation alimentée par l'IA.
Au-delà des ordres militaires fabriqués, la technologie de clonage vocal par IA a été utilisée pour cloner la voix de l'ancien dirigeant soudanais Omar el-Béchir — un homme inculpé de crimes de guerre qui n'a pas été vu en public depuis des années. Les enregistrements, publiés sur un compte TikTok anonyme, étaient présentés comme des « enregistrements divulgués » du dirigeant affaibli critiquant la direction militaire actuelle.
Une enquête de la BBC a révélé qu'une partie du matériel provenait d'anciens enregistrements de Béchir, tandis que des segments plus récents semblaient générés par l'IA. Dans un pays où des millions de personnes sont déplacées et l'information est rare, ces deepfakes n'ont pas besoin d'être parfaits. Ils doivent seulement être suffisamment convaincants pour se propager.
Le dividende du menteur
La conséquence la plus insidieuse de la crise des deepfakes en Afrique est ce que les chercheurs appellent « le dividende du menteur. »
À Maurice, avant les élections de novembre 2024, du matériel divulgué a émergé — des appels téléphoniques impliquant des politiciens de haut rang, des policiers, des journalistes et des diplomates étrangers. La réponse du gouvernement ? Tout rejeter comme des faux générés par l'IA.
Les autorités mauriciennes ont fermé toutes les plateformes de réseaux sociaux dans le pays. L'utilisation de la « défense deepfake » par le premier ministre s'est retournée de manière spectaculaire : la tentative de rejeter de vraies preuves comme étant des faux a contribué à la défaite du PM lors d'une élection qui était censée être gagnée d'avance.
C'est le dividende du menteur en action. Une fois que les deepfakes existent, toute vérité gênante peut être rejetée comme fabriquée. Tout enregistrement peut être qualifié de généré par l'IA. Toute preuve peut être niée.
Nigeria : les deepfakes en démocratie
Les élections nigérianes de 2023 ont vu une utilisation extensive de contenu généré par l'IA. Des images et vidéos générées artificiellement liaient faussement des candidats à des groupes terroristes. Des vidéos deepfake d'endorsement montraient des célébrités comme Elon Musk et Donald Trump soutenant des candidats spécifiques.
La course aux armements
La technologie accélère plus vite que les défenses. L'étude du KAS documente une réalité qui donne à réfléchir : il n'existe actuellement aucune méthode de détection 100 % fiable pour le contenu généré par l'IA. Les humains sont moins performants que les logiciels pour identifier les deepfakes, mais les logiciels de détection eux-mêmes produisent à la fois des faux positifs et des faux négatifs.
Pendant ce temps, le coût de création des deepfakes continue de chuter. Pour l'Afrique — où 84 % des personnes dépendent des réseaux sociaux pour s'informer, où les médias indépendants sont sous pression et où les institutions démocratiques sont encore en consolidation — ce n'est pas une menace future. C'est une urgence présente.
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Cette enquête s'appuie sur les recherches de Graphika, du Media Forensics Hub de l'Université Clemson, des enquêtes de la BBC, de Human Rights Watch, d'Africa Check, d'Africa in Fact, du Centre d'études stratégiques de l'Afrique et de l'étude 2025 de la Fondation Konrad Adenauer sur la désinformation générée par l'IA en Europe et en Afrique.
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Based on reporting by REVVMARK